发热病因分类疾病的病因和诱因

　　你的身边有没有出现过一些理所当然，但是回想起来又觉得不是为何会存在的现象？例如，你在人群中看中了某个美女疾病的病因和诱因，而当她单独出现在你眼前的时候，你又觉得一般；当你在新闻里得知某位明星主演的新电影的时候，你开始感到惊讶不已，因为你的记忆告诉你，他已经去世了多年疾病的病因和诱因

　　你的身边有没有出现过一些理所当然，但是回想起来又觉得不是为何会存在的现象？例如，你在人群中看中了某个美女疾病的病因和诱因，而当她单独出现在你眼前的时候，你又觉得一般；当你在新闻里得知某位明星主演的新电影的时候，你开始感到惊讶不已，因为你的记忆告诉你，他已经去世了多年疾病的病因和诱因。如果你也对生活中发生的一些现象感到奇怪。那今天就让安迪通过心理学现象的方式来向你介绍6个在生活中影响着大多数人的现象吧。

　　仔细想想看疾病的病因和诱因，人们在平时聊天的时候，最长使用的言语中，是否涵盖了“有人说…”、“我听说…”等言语？而这些都可以说是匿名权威理论的一种表现形式，而更具可信度的还有“研究表明…”、“科学家说…”、“XXX说…”。它们被使用的原因在于，人们无法确认自己消息的真实性时，通过创造虚假的来源来捏造、夸大或歪曲事实，来欺骗他人接受自己的意见。有意思的是，这种欺骗的方式很多时候并非故意而为之，而是潜意识让我们这么做的。匿名权威理论不仅在平时的交流中可见，在各种媒体资讯、网络信息中也是相当之常见的。因此，当你不能确定某件事情的时候，一定要去权威机构进行一番深挖之后，再做决定。

　　当小鸭子破壳而出的时候，会将它第一眼看见的生物当成是自己的母亲，并一直跟随左右。而我们在生活中也经常会展现这种类似的现象，这就是小鸭综合征。通常它被用来指代人与计算机交互过程中观察到的现象。更具体来讲，它表明的是用户将自己最新学到的知识与最初学习的知识进行比较的趋势。假如对于新的知识不熟悉，用户通常会做出否定的判断。举个例子，用习惯windows系统的人，突然使用起了苹果的Mac系统，往往很容易产生拒绝和消极的情绪。这就是先入为主的重要性，也是创造生态的难度所在，人们需要时间和情绪去适应。

　　在夏天的时候，有不少人都有在夜晚入睡的时候，听到一些来自天花板的怪异声音疾病的病因和诱因。有人说这有点像是弹玻璃球的声音，有的人则觉得是掉落在地上滚动着的大理石球。最让人感到害怕的是，和楼上邻居确认之后，发觉对方在夜晚并没有发出任何声响。因而，很多人会越想越怕，将其认为是幽灵作怪。但事实上，这种现象是可以用科学现象来解释的。通常这与混凝土里的钢筋以及管道在白天与黑夜的热与冷之间的转化中，所产生的热胀冷缩有关，正因如此才发生了一些奇怪的声音。但是，一旦我们难以解决问题的时候，我们的潜意识里最容易将其归咎于灵异现象，哪怕你是一名无神论者。

　　当曼德拉于13年去世的消息在全世界范围流传开的时候，引发了很大的恐慌和争论。人们主要讨论的问题是，他们的记忆中所了解的是曼德拉早已死亡，可为什么如今又出现了一则关于他死亡的消息呢？关键在于，这还不是一两个人出现的错误记忆，而是大范围的错误记忆。而在我们国内也出现过类似的现象，那就是“肥猫郑则仕之死”。在很多人的记忆中，这位香港演员早就已经去世了，但是当他们观看到他所出演的电影和新闻的时候，才发觉其实他活得好好的。这一现象也同样是曼德拉效应。针对这一诡异的现象，出现了相当多的阴谋论。例如，有人认为这是平行宇宙之间出现的记忆重叠，还有人甚至认为这是时间穿越者回到过去改变了某些事实，从而扰乱了人们的大脑。然而针对这一现象，更为靠谱的解释是，曾经的互联网并没像现在这般发达，一些不负责任的媒体成为谣言的转发者，人们在知晓了这些假消息以后，并没能在后续了解和追求是什么。由于网络的普及率和传播速度的局限性，也致使假消息成为了人们记忆里的线、框架效应：言语的表达方式可以改变人的态度

　　新闻媒体为什么非常重要的原因就在于，他们非常容易影响人们的行为和举止，特别是对于框架效应的滥用，很容易将一件原本良好的事情改变成为糟糕的事情，原本的英雄也就会被刻画成暴徒。例如疾病的病因和诱因，在一次警方的行动当中，10名公众有7名逃离，剩下的3名被匪徒绑架为人质。如果新闻媒体将其描述为“的拖延导致3人被匪徒绑架”，这将带动公众与谴责警方，甚至可能会影响警方在接下去的行动；反之，如果描述为“警方的谨慎和努力之下，10名公众中已有7名顺利且安全逃离”，这就将让人们更为相信警方的行为，并支持警方的下一步工作。

　　这一种现象也在商品出售中影响着人们，例如，一块肉类食物被标注了拥有78%的瘦肉要比标注了22%的肥肉要更诱人。

　　啦啦队效应也被称为吸引力作用疾病的病因和诱因，简单而言，就是在一组面孔中看到一个人的面孔是，其吸引力会增加。在2013年的一项研究中，参与者对集体照片和单张照片中男女脸部的吸引力进行了评估发热病因分类，并随机排列了照片的顺序。结果发现被拍摄的人在集体照中的得分较高发热病因分类。