人脸识别容易“走光”？这事儿不用过分担心

大智慧经典版

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最近人脸识别容易走光的事情引发了不少网友的热议。

有博主发帖表示，人脸识别时采集到的区域不仅仅是屏幕所显示的头部，而是摄像头覆盖的整个范围。并且采集到的照片都会上传到后台，后台的真人审核人员都能看到。

也就是说，你以为的人脸识别只是脸，但后台能看到的却是摄像头拍下的所有画面！

很多网友表示：你别吓我，我有好几次没穿衣服识别了。更有自称银行内部人士的网友表示，自己在审核的时候看到很多辣眼睛的画面。

有网友表示，一直以为人脸识别就只是拍摄了圆圈内头部的画面。而之所以大部分的人脸识别系统都只设定为一个圆形的区域，只是为了引导用户将人脸放在正确的识别位置，降低识别过程中的误差。

也就是这样的设计，给很多人造成了人脸识别只是拍摄头部的错觉。于是很多人在不知情的情况下，就走光了。

其实细想一下这个问题其实也很好解释，人脸识别其实调用的是手机的前置摄像头，而摄像头的取景并非仅仅是头部，而是涵盖了摄像头视野覆盖的所有区域。

不过即便如此，你也不用过分紧张。

首先大部分的人脸识别系统其实都是机器和AI在审核，人工审核的只是极少数。尤其是对于一些用户基数比较庞大的社交平台或者是大型应用来说，完全做到人工审核基本是不可能的情况。只有针对一些异常情况，机器和AI识别有异常，人工审核才会介入。

机身审核的部分，其实系统审核的并非是图像。而是根据实时提取人脸图像特征生成的人脸编码。所有的传输、存储和比对等操作，都是依据的这些编码数据。也就是说在终端机器那里，人脸早已变成了一串数字，它们可以表示眼睛之间的距离，嘴角的位置、脸型的大小、皮肤的粗糙程度等等。

此外，很多人担心系统后台会存储自己的照片信息。实际上，业内人士表示一般的企业都不会在后台存储用户的原始图像。单从存储和传输等方面的成本上看，对公司而言，把原始图像送往后台也是不合算的做法。

而如果一些企业需要通过大量的人像数据来进行AI和机器学习的训练，有存储用户原始图像的需求，那么他们往往只会存储头部的图像。因为过于复杂的背景和其他的图像信息会对机器学习的算法进行干扰，反而会造成人脸识别算法的不准确。

所以即便是你之前有走光风险的人脸识别，自己的隐私被泄露的可能性也不大。而对于网络上盛传的后台图片，有专家表示这种操作是”不合规“的。

不管怎么说，当前很多时候我们都会用到人脸识别这样的功能。同时这些功能也会采集到我们的一些数据和隐私信息。从根源上看，人们对于这个问题的恐慌还是由于当前在隐私安全方面依然还缺少相应的法律法规。不管是采集还是使用、保存隐私信息，都存在很大的漏洞。

不过即便如此，后续建议大家在人脸识别的时候还是要注意一下，虽然目前法规对企业有制约作用，但不能保证整个流程中没有人违规。因此在日常生活中最好关注个人隐私保护，千万不要因此造成一些隐私的泄露。

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